Interface

指示はSlackのみ。
あとはAIが。

自然言語での指示を行うだけで、
AIが経理処理を実行します。

# neo-経理
T
10:02 AM

今月の請求書、50件分の発行準備を進めて

N
NEO Agent APP 10:02 AM

承知しました。売上データに基づき請求書ドラフトを作成します。

📋 請求書発行タスク
対象:50件 | ステータス:ドラフト作成中…
承認後に送信予約が可能です。
👀 2
N
NEO Agent APP 10:14 AM

承認済みデータをもとに freee への仕訳登録を完了しました。

月次試算表 更新完了
仕訳登録:50件 | エラー:0件
差分なし — 正常処理
✅ 3
C
Caster Expert 10:30 AM

サンプリングチェックと異常値確認を完了しました。

🔍 検収レポート
チェック対象:全50件 | 異常値:0件
月次クローズ候補として承認依頼いたします。
#neo-経理 にメッセージを送信

※オンボーディング期間に数度の検証を行い、アウトプットが安定した業務から自動化を行います。

REASONS

キャスターだから実現できる
圧倒的な実効性の理由

8年の知見による
業務の構造化・標準化

経理受託8年の知見をもとに、AIを動かす以前にまずは「正しい業務の型」を作ります。

自律型AIエージェントへ
思考プロセスを移植

経理の専門知識とAIエンジニアリングを融合し、業務ロジックを正確に移植します。

「人」による
戦略的チェック

全工程をAIに丸投げするのではなく、重要局面や例外判断に「人の目」を入れる検収フローを的確に設計・組み込みます。

Works List

経理の実行を、丸ごと。

部分的、あるいは丸ごと。業務フローごとに、AIエージェントを活用した処理の設計が可能です。

請求書処理

証憑回収、内容確認、下書き作成、承認依頼、送信予約までをフロー化します。

仕訳入力

貴社独自の勘定科目、補助科目、部門、摘要ルールに沿って登録候補を作成します。

経費精算

領収書、申請内容、社内規程との差分を確認し、不備や確認事項を抽出します。

月次決算

締め前の不足資料、未処理取引、異常値を検知し、月次クローズを前倒しします。

年次決算サポート

税理士との連携をスムーズにするデータ整理を支援します。

各種レポーティング

経営層が必要なKPIやキャッシュフローを可視化します。

Implementation Roadmap

経理が自立駆動するまでの
5ステップ

Environment

セキュアな環境構築

AIが安全に業務を遂行するための「専用ルーム」を構築します

  • アカウント連携:Claudeとfreee MCPのセキュアな接続設定
  • 権限の限定:権限分離設定を行い、データの安全性を担保
  • アクセス制御:証憑ストレージ、Slack、会計ソフトの相互連携とセキュリティ確認
Definition

業務ロジックの「型」を定義

企業ごとに固有のルールをAIが理解できる「言語」に翻訳します。

  • 仕訳・ルールの棚卸し:過去の仕訳データから、独自の勘定科目ルールやメモタグの運用を抽出。
  • エスカレーション基準の策定:「AIが判断できる範囲」と「人間が判断すべき例外」を明確に定義。
  • コミュニケーション設計:Slackでのログ通知形式や、不備があった際のボットからの質問フローを構築。
Training

AIへの知見継承とシミュレーション

本番稼働前に、AIの精度をキャスターのプロが徹底的に磨き上げます。

  • 過去データ学習:実際の過去仕訳をClaudeに読み込ませ、「正解」を徹底的に学習。
  • サンドボックス検証:模擬データを用いてAIの挙動をテスト。意図しない仕訳が作成されないかを検収。
  • プロンプトの最適化:精度が低い項目に対し、10年の知見を活かした指示(プロンプト)の微調整。
Operation

AI執行・プロ監修による実働

いよいよ実業務を開始します。常に「人の目」が光る安心の運用です。

  • AIエージェントの自律処理:証憑が届き次第、AIがリアルタイムでfreeeへ仕訳を新規登録。
  • Slackライブログの稼働:AIの作業工程がSlackへ常時出力され、ブラックボックス化を防止。
  • 最終検収:AIのログと作成された試算表をキャスターの担当者が確認し、月次を完結。
Optimization

設計のブラッシュアップ

運用しながら、さらに手離れの良い最強のインフラへ進化させます。

  • 不備パターンの自動学習:発生した例外対応を知識ベースにフィードバックし、AIの判断力を継続的に強化。
  • 権限の限定:権限分離設定を行い、データの安全性を担保
  • 業務プロセスの再設計:AIが処理しやすい証憑回収フローへの改善提案など、DXの観点から効率化を加速。
Management Impact

導入後に想定される変化

人の記憶と手作業

AIの自律執行 + プロの監修

担当者の稼働時間に依存(土日は停止)

24時間365日
証憑到着から即時仕訳

担当者の頭の中(ブラックボックス)

Slackへ全工程を
リアルタイムログ出力

退職・休職で業務がストップ・混乱

ノウハウがAIに「実装」され、
永続化

採用費用、教育費用、人による作業

LLMトークン料 + サーバー費用
+ 人の監修費用

セルフチェックによるヒューマンエラー

AIの論理処理 + キャスターの
二重検収
PRICE

導入しやすい
シンプルな料金体系

月額 130,000 円〜(税抜)

オンボーディング期間(3〜6ヶ月)

業務設計費用 時間単価 7,500円(従量課金)

業務ロジックの「型」を
AIに移植する設計フェーズです。

オンボーディング終了後

月額 13万円〜
システム実費

サーバー費 2.5万 / トークン費 2.5万 含む
プロによる監修・二重検収体制。

「丸投げ」を、本当の自動化へ。
AIが自律駆動する仕組みを構築しませんか?

CONTACT

お問い合わせ・資料請求

導入に関するご質問、資料のご請求は下記フォームよりお気軽にご連絡ください。担当者より1営業日以内にご連絡いたします。

Company Profile

会社概要

会社名

株式会社キャスター

設立

2014年9月

上場市場

東京証券取引所グロース市場(9331)

本社所
在地

キャスタースクエア東京
〒100-0004
東京都千代田区大手町1-5-1 大手町ファーストスクエアウエストタワー1・2階LIFORK大手町 R06

事業内容

オンラインアシスタントをはじめとした人材事業運営

各種資格

人材派遣事業 許可番号 : 派45-300149
有料職業紹介事業 許可番号 : 45-ユ-300088
プライバシーマーク取得
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